杭州包裝設(shè)計(jì)公司數(shù)字營(yíng)銷專家在一篇有關(guān)該技術(shù)在營(yíng)銷自動(dòng)化中的作用的文章中說，深度學(xué)習(xí)具有“在數(shù)據(jù)中找到模式內(nèi)部模式的潛力”，以幫助企業(yè)了解客戶的真正需求。她解釋說，深度學(xué)習(xí)為營(yíng)銷信息和客戶體驗(yàn)的超個(gè)性化打開了大門，因?yàn)樗粌H考慮了客戶的意圖，而且還考慮了他們的交易或互動(dòng)歷史。例如，杭州包裝設(shè)計(jì)公司的研究人員發(fā)現(xiàn)，有關(guān)消費(fèi)者的興趣和工作狀況的信息用作深度學(xué)習(xí)方法的輸入時(shí)，可以幫助預(yù)測(cè)不同人群的汽車購(gòu)買意愿和偏好。

預(yù)測(cè)客戶需求并使其正確的能力對(duì)于營(yíng)銷人員而言是純金。在訓(xùn)練有素的AI的幫助下，營(yíng)銷人員可以減少對(duì)假設(shè)和猜測(cè)的依賴，而可以更多地依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解來更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)客戶行為-甚至將來也可以。正如Black Swan Data首席執(zhí)行官Steve King 在Deloitte的這段視頻中解釋的那樣，人工智能和分析技術(shù)的進(jìn)步正在塑造“社會(huì)預(yù)測(cè)”的新時(shí)代。營(yíng)銷人員可以利用社交數(shù)據(jù)，例如通過社交媒體收聽工具收集的客戶情感數(shù)據(jù)，來識(shí)別可幫助他們提前幾個(gè)月預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為的模式。

金還建議營(yíng)銷人員開始嘗試人工智能，以便他們能夠了解這些技術(shù)，并且最重要的是，弄清楚如何使用它們來創(chuàng)造價(jià)值。他們也沒有足夠的時(shí)間來解決這個(gè)問題：杭州包裝設(shè)計(jì)公司和研究公司ESI ThoughtLab進(jìn)行的一項(xiàng)新的全球研究報(bào)告指出，盡管“大多數(shù)公司仍處于AI的起步門”，但“相當(dāng)多數(shù)”的公司正在快速跟蹤AI應(yīng)用程序，并期望在短短兩年內(nèi)看到其利潤(rùn)，生產(chǎn)率，收入和股東價(jià)值方面的顯著增長(zhǎng)。” 該研究表明，大多數(shù)企業(yè)將先進(jìn)的AI應(yīng)用于幾乎所有功能，包括市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶體驗(yàn)。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)投資有望加速

許多領(lǐng)先的公司已經(jīng)在使用先進(jìn)的AI為客戶提供更多個(gè)性化的體驗(yàn)，并預(yù)測(cè)他們的需求。以Netflix為例，它以AI為驅(qū)動(dòng)力專注于個(gè)性化，其推薦系統(tǒng)影響了其訂戶觀看的內(nèi)容的約80％。該公司還估計(jì)，其算法可幫助其每年從保留客戶方面節(jié)省10億美元的價(jià)值。亞馬遜以其產(chǎn)品推薦引擎而聞名，它也通過使用AI來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)要在哪里庫(kù)存產(chǎn)品，從而使它們與要購(gòu)買的人盡可能接近，從而加快交貨速度。（亞馬遜早在2013年就獲得了“預(yù)期運(yùn)輸”的專利。）

尋找深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和工具，以使其迅速普及，并變得更加易于使用。杭州包裝設(shè)計(jì)公司非常熱衷于幫助推動(dòng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，因此它提供了云軟件，該軟件提供了在Google Cloud上啟動(dòng)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目所需的一切。Facebook還處于深度學(xué)習(xí)研究的最前沿，并開發(fā)了一些功能強(qiáng)大的應(yīng)用程序，包括名為DeepFace的人臉驗(yàn)證應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序可以以近乎完美的準(zhǔn)確性識(shí)別照片中的人物。這家社交媒體巨頭現(xiàn)在正在努力創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)框架，該框架可供開發(fā)人員社區(qū)使用-并且這種努力引起了很大的反響。

深度學(xué)習(xí)的所有這些投資和進(jìn)步無疑將為營(yíng)銷人員帶來令人興奮的機(jī)會(huì)。實(shí)際上，杭州包裝設(shè)計(jì)公司的思想領(lǐng)袖預(yù)測(cè)，人工智能的大多數(shù)業(yè)務(wù)用例將分為兩個(gè)領(lǐng)域：供應(yīng)鏈管理以及制造，市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售。他們估計(jì)，這些領(lǐng)域中的用例將占整個(gè)AI機(jī)會(huì)的三分之二。根據(jù)他們的研究，人工智能在市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售中的機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為全球企業(yè)1.4-2.6萬億美元的價(jià)值。他們還估計(jì)，當(dāng)今分析可以創(chuàng)造的40％的潛在價(jià)值將來自……您猜到了……屬于深度學(xué)習(xí)框架的AI技術(shù)。深度學(xué)習(xí)仍處于起步階段，但考慮到當(dāng)今技術(shù)發(fā)展迅速，這種情況不會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。始終如一且高精度地使用受深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的AI預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為的能力并不是遙不可及的前景。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在改變營(yíng)銷策略和技術(shù)，而跟不上這種變化對(duì)于任何營(yíng)銷人員來說都是錯(cuò)誤的。